Todos los días consumimos noticias u otro tipo de contenido en línea. Ya sea para aprender algo nuevo, buscar respuestas, entretenernos o simplemente mantenernos informados. Estamos en constante interacción con grandes cantidades de información. Sin embargo, en las generaciones más jóvenes, el formato ha cambiado de texto a video o audio. A pesar de esto, el consumo de información sigue siendo esencial en nuestras actividades profesionales, académicas y personales.
Hace unas semanas, Peter Smart de la agencia Fantasy, presentó lo que llamó “el futuro de todos los productos digitales”, con su concepto de Generative Interfaces. En su introducción, utilizó el sitio web de la NASA para ejemplificar cómo podrían funcionar las experiencias generativas.
Inspirados por Smart, queremos profundizar en este patrón de uso: Explorar + Aprender. Las primeras interacciones con la Enciclopedia Encarta interactiva cambiaron la experiencia de buscar en páginas estáticas o en los libros de la casa y la biblioteca; la genialidad de Wikipedia, por otro lado, donde no solo podías moverte entre los temas conectados, sino que además parecía una librería de contenido que no tenía fin. ¿Qué sigue ahora?
Panorama actual
Hoy en día, la mayoría de las experiencias de contenido, como los sitios de noticias o las plataformas enfocadas en aprendizaje o información científica, son mayoritariamente estáticas. Presentan la información que los editores o creadores de contenido han considerado relevante, pero carecen de una personalización significativa. Aunque algunas plataformas han incorporado herramientas de recomendación de contenido relacionado, estas suelen estar enfocadas en objetivos comerciales, como captar más clics o aumentar el tiempo de permanencia en el sitio.
En esta segunda entrega de ‘PROMPTING’, la nueva columna de WIRED en Español dedicada a explorar los alcances de la IA, analizaremos si las herramientas de IA actuales están afectando nuestra capacidad creativa. Hemos comparado este fenómeno con el auge de CorelDRAW en los años noventa.
En el ámbito educativo, plataformas como Khan Academy o Coursera ofrecen cursos donde los profesores graban videos con el contenido y los estudiantes consumen la información de manera pasiva. Si bien estas plataformas han añadido características como preguntas frecuentes o foros de discusión, la interacción sigue siendo limitada, y el proceso de aprendizaje no está completamente adaptado a las necesidades individuales de cada estudiante.
Algunos sitios permiten interacciones básicas mediante chatbots o sistemas de búsqueda, pero estas funciones suelen ser reactivas y carecen de un contexto profundo, lo que hace que la experiencia sea fragmentada y, en muchos casos, poco eficiente.
Una mirada al futuro
Imagina una plataforma educativa o de contenido que no se limite a mostrar información estática, sino que permita una interacción profunda y personalizada con el contenido. En esta experiencia podrías hacer preguntas en tiempo real sobre un tema específico, explorar temas relacionados en función de tus intereses y curiosidades personales, o incluso solicitar una versión resumida o cambiar el formato del contenido a audio. Además, estas plataformas podrían incluir módulos de inteligencia artificial (IA) que actúen como tutores personales, dando retroalimentación instantánea y evaluando el progreso de cada usuario. La IA podría incluso sugerir nuevas rutas de aprendizaje basadas en las interacciones previas.
Visualiza un futuro donde un estudiante pueda pausar un video y preguntar a la IA sobre un concepto complejo, reciba una explicación adicional generada en tiempo real a una simulación interactiva que le ayude a entender mejor el tema. O bien, imagina recibir retroalimentación en tiempo real sobre un proyecto práctico, como si estuviera en una tutoría personalizada, pero con la ventaja de estar disponible en cualquier momento y lugar. Este tipo de experiencias serían valiosas para contenidos técnicos o especializados, donde los ejemplos y la retroalimentación adaptada pueden marcar la diferencia entre un aprendizaje superficial y una comprensión profunda.
El patrón Explorar + Aprender combina varias innovaciones en UX: genera una experiencia adaptativa y personalizada que transforma la manera en que los usuarios interactúan con el contenido. A continuación presentamos los principios clave que definen este enfoque:
Descubrimiento inteligente
- Búsqueda contextualizada y recomendaciones: Los sistemas aprenden del comportamiento y las preferencias del usuario para ofrecer contenido relevante en tiempo real.
- Agrupación de contenido: Los temas y materiales se reorganizan de acuerdo con las preguntas o intereses específicos del usuario, creando rutas de aprendizaje únicas.
Presentación adaptativa
- Resúmenes y expansiones en tiempo real: El contenido se ajusta según las necesidades del usuario, permitiendo profundizar en áreas de interés o simplificar conceptos complejos.
- Personalización del nivel de dificultad: La plataforma adapta las explicaciones y términos en función del conocimiento previo del usuario, facilitando el aprendizaje gradual.
Visualizaciones interactivas y simulaciones
- Visualizaciones generadas por IA: Herramientas visuales interactivas ilustran conceptos complejos de manera intuitiva, que ayudará a los usuarios a visualizar y entender información densa.
- Datos en tiempo real: La IA procesa información actualizada y relevante.
Interacción multimodal
- Consultas en lenguaje natural: Los usuarios pueden interactuar con la plataforma a través de texto o voz; hacer preguntas acerca de los temas de manera fluida.
- Búsqueda por voz e imágenes: Formas más naturales de interactuar, donde los usuarios pueden hacer búsquedas basadas en imágenes o comandos de voz.
Construcción colaborativa del conocimiento
- Validación en tiempo real: La IA facilita la verificación de datos y la validez de las fuentes en tiempo real.
- Contribuciones comunitarias mejoradas: El contenido generado por los usuarios es curado por la IA; asegura relevancia y calidad en las contribuciones colectivas.
Principios de UX para la exploración de contenidos con IA
- Interfaces intuitivas y conversacionales: Diseñadas para que los usuarios puedan explorar y aprender de manera natural, sin barreras técnicas; como si estuvieran teniendo una conversación natural bidireccional con un profesor.
- Credibilidad y transparencia: La IA debe ser transparente en cómo genera y verifica la información.
- Descubrimiento fortuito: Promover la exploración espontánea de temas interesantes para que el contenido siempre sea relevante y útil.
- Adaptabilidad continua: El contenido debe ajustarse al nivel de conocimiento y experiencia del usuario para brindar una experiencia personalizada que evoluciona con cada interacción.
- Criterio entrenado: La IA no solo es capaz de conversar sobre los temas impartidos, sino también debe poder ofrecer retroalimentación sobre los proyectos que el usuario realice en el curso.
Este enfoque no solo transforma la forma en que interactuamos con los contenidos estáticos, sino que también redefine cómo aprendemos y exploramos el conocimiento. Las experiencias de consulta y aprendizaje, potenciadas por IA, nos permiten navegar en un mundo de información de manera más personalizada, interactiva y enriquecedora.
