LinkedIn ha presentado un nuevo asistente impulsado por inteligencia artificial (IA) que puede realizar múltiples tareas de contratación. El desarrollo se conoce como Hiring Assistant. Ha sido entrenado con datos de la red social y su objetivo es facilitar el quehacer de los profesionales de recursos humanos en diversas etapas de los procesos de reclutamiento.
“Hoy estamos emocionados de lanzar nuestro primer agente de IA. Hiring Assistant está diseñado para encargarse de las actividades más repetitivas de los reclutadores para que puedan dedicar más tiempo a labores más significativas como asesorar a los gerentes de selección, conectarse con los candidatos y crear experiencias excepcionales para los aspirantes”, señala la red social.
Pinpoint, Crossclimb y Queens desafiarán tu destreza mental, por si no fuera suficiente la competencia por empleos.
La herramienta es capaz de crear en automático listas de postulantes en función de sus competencias y las necesidades de cada compañía. Puede generar y publicar descripciones de distintos puestos, redactar fichas con información de contacto y responder a preguntas básicas sobre las ofertas laborales. El equipo de producto de LinkedIn señala que los reclutadores tendrán la facultad de definir por completo las tareas que el asistente debe realizar. Adelanta que “pronto” el recurso ganará la habilidad de programar entrevistas de trabajo y gestionar el seguimiento del ciclo de contratación.
Hiring Assistant está disponible en fase beta y sin costo para un “grupo selecto” de clientes, entre los que destacan AMD, Canva, Siemens y Zurich Insurance. El agente de IA se implementará de manera más amplia a finales del próximo año. Por el momento, solo tiene soporte para procesar solicitudes en inglés.
Vista previa del funcionamiento de Hiring Assistant, el primer agente de IA de LinkedIn capacitado para realizar tareas de reclutamiento.Cortesía LinkedIn
La apuesta de LinkedIn por la IA genera dudas
LinkedIn integró sus primeras funciones basadas en IA a principios del año pasado. Desde entonces ha reforzado su propuesta con desarrollos más sofisticados y respaldados por la tecnología que da soporte a ChatGPT. El servicio social media es propiedad de Microsoft, el principal inversionista de OpenAI.
El portafolio de soluciones inteligentes de la plataforma incluye bots de asistencia personalizados. Estos ayudan a los suscriptores a mejorar sus postulaciones, redactar cartas de presentación, optimizar su currículums y enviar mensajes automáticos a los responsables de recursos humanos. Las empresas pueden acceder a una serie de herramientas para agilizar la búsqueda de candidatos, generar descripciones de posiciones laborales, establecer respuestas de seguimiento automatizadas y gestionar con mayor facilidad sus procesos de atracción de talento.
Peter Rigano, director de gestión de productos de LinkedIn, ha dicho que la red social “está realmente centrada en ayudar a que la vida de los reclutadores y aspirantes sea más eficiente” a través del aprovechamiento de la IA generativa.
El enfoque ha generado algunos cuestionamientos. La discriminación es una de las principales preocupaciones al respecto. Se ha descubierto que algunos algoritmos utilizados en la selección de personal emiten juicios precipitados y negativos sobre candidatos que llevan nombres que se asocian a la comunidad negra y dan preferencia a los hombres.
El manejo de los datos de los usuarios también ha generado inquietudes. El mes pasado, LinkedIn activó por defecto una configuración que permite a la plataforma utilizar la información de sus suscriptores para entrenar modelos de IA generativa propios y de “proveedores externos”. Las autoridades de protección de datos de diferentes mercados han advertido sobre los riesgos que esto supone. Acusan que políticas de esta naturaleza son engañosas y violan los derechos de privacidad de los internautas.
Los expertos sugieren que aún es pronto para saber qué impacto tendrá el uso generalizado de sistemas de IA en las áreas de recursos humanos. Admiten que estas soluciones tienen potencial para optimizar distintos procesos y hacer más eficiente la distribución de recursos. Pese a ello, advierten que es necesario establecer mecanismos para evitar que los prejuicios del pasado en la captación de personal se repitan.
